서비스

맞춤 튜닝 AI, 처음부터 끝까지.

범용 모델은 출발점일 뿐 정답이 아닙니다. 오픈 웨이트 모델을 비즈니스에 꼭 맞게 튜닝하고, 프론티어급 추론이 필요한 곳에는 Anthropic의 Claude를 활용합니다 — 풀스택 제품 엔지니어링이 뒷받침합니다.

LLM 파인튜닝 & 로컬 배포

핵심 서비스입니다. Gemma, gpt-oss, Llama 등 오픈 웨이트 모델을 고객 도메인에 맞게 적응시키고, 데이터가 있는 곳으로 인도합니다.

Gemma, gpt-oss, Llama 등 후보 모델을 격리된 VM 환경에서 고객의 실제 태스크와 데이터로 나란히 구동합니다.

모델별 리포트를 제공합니다: 태스크 품질, 지연시간, 1천 요청당 비용, GPU 요구량 — 어떤 결정을 하든 고객이 보관하는 증거입니다.

모델이 정해지면 고객 도메인에 맞게 적응시키고, 데이터가 있는 곳으로 인도합니다.

양자화·최적화된 모델을 vLLM 또는 Ollama로 고객의 VPC나 완전한 온프레미스 환경에서 서빙합니다. 데이터와 모델 가중치는 고객 인프라를 벗어나지 않습니다.

Anthropic의 프론티어 모델 패밀리 Claude를 주력 개발 플랫폼으로 사용합니다.

모델을 제품으로 만드는 애플리케이션 레이어.

작게 시작해 가치를 증명하고, 그다음 확장합니다.

합의된 성공 지표를 기준으로 동작하는 시스템을 인도하는 고정 범위·고정 가격 파일럿 — 통상 2~6주.

평가 게이트, 보안 검토, 단계적 롤아웃을 갖춘 본격 구현.

사용량 증가에 맞춘 지속적 모니터링, 모델 업데이트, 개선.

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