核心服务 — AI 微调

用证据选模型，微调到完全合身。

我们不猜哪个模型适合你——我们测量。Gemma、gpt-oss、Llama 等候选模型在隔离的 VM 环境中用你的真实工作负载并行仿真、逐一基准测试，然后才进行选型、微调与部署。

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模型选型流程

选模型是工程决策，不是偏好。每个项目都从证据开始。

工作负载、质量标准、延迟与成本目标、数据主权约束——在任何运行之前达成一致并落成文档。

Gemma、gpt-oss、Llama 等候选模型在隔离的 VM 环境中，用你的真实任务与数据并行运行。

你将收到逐模型报告：任务质量、延迟、每千次请求成本、GPU 需求——无论最终如何决策，证据都归你保留。

基于数据推荐单一模型、多模型组合或与 Claude 的混合方案，并围绕它设计推理服务架构。

模型确定后，我们将其适配到你的领域，并交付到数据所在之处。

不止于单个模型：我们与你一起规划路线图所需的 AI 基础设施。

一个或多个：高频任务用小型微调模型，高难场景用前沿模型——并设计好两者之间的路由规则。

GPU 选型、量化策略、本地/VPC/混合方案对比——附上可以直接呈给 CFO 的成本模型。

监控、模型更新的评测关卡、访问控制与审计记录——从一开始就纳入设计。

每个微调项目都以归你所有的资产收尾——没有锁定。

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无需承诺——欢迎先聊聊您的用例。